Музыкальные композиции с помощью искусственного интеллекта - Отчет о состоянии

Я просто читал статью в The New York Times, что был исследователей из Массачусетского технологического института отчетном среди других университетов, разработали новый тип машинного обучения ака искусственный интеллект (AI). Причиной этого является таким, что информационный повод является это программа зрение, то есть информацию, подавали в компьютерной программе с помощью камеры. Не только это, а вот

Это заставило меня думать:

Конечно, мы должны быть дальше вниз по дороге, ведь музыка и математика компьютеры раздавить людей в этой категории. У меня есть подозрение, что я знаю, что вы думаете уже, музыка занимает творчество и компьютеры дон

Ну, давайте

The Turing Test

Тест Тьюринга был назван в честь Алана Тьюринга. По мнению многих, быть отцом современной вычислительной техники. Он также был одним из первых людей, чтобы быть серьезно рассматривает ИИ. Его испытание для определения, является ли программа достаточно развиты, чтобы считаться интеллектуальными была выдвинута в своей работе

Не вдаваясь слишком далеко в то, что тест, его сильные стороны, слабые стороны, его, где и как она выполняет позвольте мне объяснить, используя музыку в очень простом примере. Все что мне нужно будет сделать, это представить ряд музыкальных композиций группы людей, предположительно хорошо подготовленных музыкантов, некоторые из них написаны AI и некоторые люди. Слушатели будут затем решить, какой А.И. или люди, написал каждый кусок. Если куски по ИИ были помечены как человека со скоростью выше, чем шанс лучше программ, написанных им бы быть помечены как фактического AI. Опять же, супер упрощенная, но концепция есть.

Позволять

У вас есть четыре варианта:

1. Оба человека
2. Оба А.И.
3. Вершина А.И. и дно человека
4. Дно человека и верх А.И.

Пример 1:

[аудио ID = "39022"]

Пример 2:

[аудио ID = "39023"]

Ответы ниже в сером поле ... нет пиковая сейчас ... ;-)

Как ты это сделал? Теперь, вы думаете, сегодня

Experiments in Musical Intelligence 

Пример ИИ под названием Зодиак и алгоритмически создана еще в 2012 году EMI или Эмми (эксперименты в музыкальной разведки), который является компьютерная программа, созданная Дэвидом Справиться. Я настоятельно рекомендую идти на его сайт и читать о том, что пошел в EMI.

Справиться был достаточно добрым, чтобы поставить 5000 MIDI файлов, созданных компьютерных хоралов Баха стиле, что вы можете пойти и скачать!

Omax

Omax другая программа А.И. с несколько лет назад, что выступает с нас, людей в реальной ситуации. Это на самом деле учится в реальном времени

Но это лет.

Where are we today?

Jukedeck является детищем исследователей и разработчиков из Университета Кембриджа. Он использует машинное обучение, чтобы создать уникальные музыкальные, основанные на двух входах и длины требуемого времени. Серьезно, вы выбираете два входа и ИИ делает единственный в своем роде кусок музыки для вас менее чем за минуту.

В настоящее время варианты * жанр; стили:

• Народные; Uplifting, меланхолический
• Рок; Uplifting, Темный, сердитый
• Электронный; Uplifting, корпоративных, охлажденной, Агрессивный
• Окружающей среды; Редкие, Медитативная, Фантастика

Это может показаться не много, но алгоритм может сделать бесконечный каталог только в тех входов. Не только это, но оригинальные произведения создаются на скорости потрясающие. Совершенно оригинальным произведением тактовой частотой 2:30 генерируется менее чем за минуту! Надеюсь, есть больше вариантов, чтобы прийти, но я уже сдулся.

Один из больших вещей о Jukedeck это то, что создается совершенно уникален, роялти, и вы получите до 5 загрузок в месяц, не платя ничего !! Есть и другие варианты для тех, которые нуждаются больше, но ничего себе

Это идеальный вариант для начинающих видео создателей, которые могут

The Future

Я думаю, что будущее очень яркий. Я надеваю

Наиболее основной поток музыки уже состоит из той же структуры хорды

Не только это, но два самых популярных весы (ключи), используемый в базе данных, содержащей результаты анализа 13000 эстрадных песен являются С / Amin (26%) и G / Эмин (12%) в общей сложности 38%! Это, скорее всего, из-за воспроизведения. С / Амин не содержат острые предметы и G / Эмин содержать только 1.

Я, кажется, будет эти данные раскрывают что-то более, чем робота, что делается с ИИ. Не только это, но AI будет относиться более сложные весы и прогрессии так же, как полегче, потому что математика математика.

Я с нетерпением жду, чтобы услышать будущее! А. И. поможет всем нам раздвинуть границы нашего музыки и музыки в целом. Таким образом, чтобы заимствовать из Дилана Томаса ... Дону

Узнайте теорию музыки в