一言で言えば、(多くの場合のIoTと略す)モノのインターネットは、データを共有し、受信、インターネットに接続されている日常のオブジェクトやデバイスのシナリオです。このような
現在、のIoTの用途は、主に環境監視、エネルギー監視、ホームオートメーション、医療、輸送内で発見されています。しかし、
しかし、これらの例のみのIoTは、そのようなホームオートメーションなどの他のフィールドを変えた方法に比べて、音楽技術産業に適用することができる方法の表面を傷つけるし始めます。この記事では、私
Remote Performance
また、ネットワーク上の音楽演奏として知られているリモート音楽演奏は、オーバーリアルタイムの相互作用のプロセスであるコンピュータネットワークは、同じ部屋にいるかのように別の場所にいるミュージシャンが行うことができます。この地域で起こって研究活動の多くは、このようなことなどによって、あるSoundWIRE研究グループ
しかし、この分野で最も活動や研究は、主にオーディオストリーミングではなく、伝統的なライブ・ステージパフォーマンスの一部として使用される場合に非常に有用で、興味深いものになる可能性が楽器演奏データの伝送に焦点を当てています。しかし、それらのどれも旅行に利用できない、ツアーのために特定の人のバックバンドを必要とソロミュージシャンを想像してみてください。 IoTは、次に再生を制御するための主演奏のステージにインターネットを介してストリーミングされ、(例えば、ドラム、ピアノのキーの押下の打撃)を演奏データを記録するためにバッキングバンド機器にセンサを取り付けることによって、ここで適用することができます器具の同じ種類の。これは、Googleに非常に似ています
Remote Recording
リモート記録、またはリモートコラボレーションは、何も新しいが、IoTをを適用することによって向上させることができた活動ではない別のプロセスです。両方の監視および互いに通信するテレビ会議ソフトウェアを使用して、異なる記録スタジオでありながら生産記録バンドの多くの例があります。以下のような専用の音楽制作アプリケーションやツールもありますオームスタジオミュージシャンが共同でインターネットを介して音楽を録音し、生成することができ、。
オームスタジオのコラボレーション機能。
しかし、IoTをはさらなるステップを記録するリモートかかることがあります。このような生産者がトラックに使用したい有名な大聖堂でパイプオルガンのような特定の環境で特定の楽器を、想像してみてください。彼ら
Remote Live Mixing
リモートライブ混合は別の場所にミキシングエンジニアがリアルタイムに混合されるライブ音楽のプロセスになります。市場はすでにネットワーク・オーディオミキサーの数が含まれています
しかし、これらのミキサーはどれも非常に便利な機能である可能性があり、インターネットを介して遠隔制御を可能にしません。才能ミキシングエンジニアは非常にしかし、現在、彼らは、常に1つのショーや会場にサービスを提供することができ、後に求められています。この制限は、オーディオミキサーは、インターネット接続することを可能にすることを制御するために、世界のどこでも、Webブラウザを使用することによって克服することができます。ミキシングエンジニアはその後、遠隔リアルタイムにオーディオをミキシング、別の場所でのショーのライブストリームとのスタジオに座っていた可能性があります。その番組が終了したら、彼らはその後、迅速かつ容易に他の場所でショーに接続して、もう一度同じことを行うことができます。リモート混合は、アーティストや会場は、潜在的にライブ音楽の質の向上、彼らが望むライブミックスを得ることができる意味するかもしれません。
Generative Music and Algorithmic Composition
生成的音楽は常に変化するとは異なるされている音楽を記述するためにブライアン・イーノによって広め用語であり、そしてそれは、システムによって作成されます。アルゴリズムの組成物は、音楽を作成するためのアルゴリズム、または任意のデータを使用する技術であり、適用されたときに、これらの研究の2つのフィールドは、時々結合します。例えば、 ジョン・ケージ
IoTは、生成的な音楽とのIoTデバイスが共有することができ、大量のデータによるアルゴリズム作曲に多大な影響を与える可能性があります。それは交通情報、気象データ、または人の健康統計値であるかどうか、すべてのデータは、潜在的に共有され、アクセスし、インターネットを介して、その後、音楽のパラメータに異なるデータをマッピングし、制御入力としての音楽ソフトウェアによって使用することができます。例えば、都市のリアルタイムの環境データは、というように密度を弦する音階の種類、テンポに風速、汚染レベルに温帯マッピング、生成的音楽アプリケーションに供給し、することができます。ミュージシャンやプロデューサーは、残りの上に目立つために音楽を作るための新しい方法を探して常にある時代では、生成的音楽とアルゴリズム作曲と一緒のIoTを使用すると、そうすることの方法かもしれません。
Conclusion
モノのインターネットは間違いなく音楽技術業界内を含め、今後の生活のすべての部分でより顕著になるんだろう、非常に魅力的で便利なフィールドです。我々はすでに音楽関連のIoTデバイスやプラットフォームのDIYと消費者の両方の例を参照してくださいし始めている、とによる技術の急速な向上と低コストのために、これらのデバイスの数が急速に生産、潜在的に私たちが構成する方法を変更、増加します、音楽を実行します。
Discussion
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